Зачем нужна BI-система
В 1854 в лондонском квартале Сохо разразилась эпидемия холеры. Считалось, что болезнь передается вредными испарениями. Квартира доктора Джона Сноу располагалась недалеко от Сохо. Он был свидетелем предыдущих эпидемий и не разделял этого мнения.
Сноу верил, что люди заражаются через микроорганизмы, живущие в воде. Он лично прошел по домам, чтобы записать всех заболевших. Затем, он нанес на карту все случаи заболевания и источники воды, которыми пользовались больные.
Посмотрите на фрагмент карты. Каждая чёрная полоска — заболевший человек. Обратите внимание, что больше всего чёрных полосок собралось вокруг улицы Брод-стрит (Broad Street). На увеличенном фрагменте видно, что там же расположена колонка (pump). Джон Сноу предположил, что раз большинство заболеваний произошло возле нее, значит она и является источником болезни. Ему удалось убедить городской совет снять ручку с этой колонки, чтобы ей нельзя было пользоваться. Эпидемия быстро пошла на спад.
Карта Джона Сноу — один из первых примеров, когда наглядное представление данных помогло найти настоящий источник болезни и остановить эпидемию.
Мозг человека быстрее схватывает информацию с рисунков, чем написанную словами. Хотите лучше донести мысль до слушателей — проиллюстрируйте её.
Крымская война 1854-1856 годов была одной из самых кровавых. Из 1 650 000 солдат, участвовавших в сражениях с обеих сторон, погибло 900 000. Однако, большинство погибло не от ран, а от ужасных условий, в которых приходилось жить солдатам.
Во время войны Флоренс Найтингейл с помощниками организовали полевой госпиталь. Ухаживая за ранеными и позаботившись о санитарии, ей удалось снизить смертность с 42 до 2,2%.
Вернувшись в Англию, Флоренс задалась целью реорганизовать армейскую медицинскую службу. В 1858 году она опубликовала книгу «Заметки о факторах, влияющих на здоровье, эффективность и управление госпиталями британской армии». Чтобы убедить читателей в важности санитарии, она проиллюстрировала статистику смертности солдат диаграммами, которые придумала сама.
Каждый сектор на диаграмме соответствует одному месяцу военной кампании с апреля 1854 по март 1856. Площадь сектора пропорциональна смертности. Голубым цветом показано количество смертей в результате болезней, красный слой показывает смерть от ран, и коричневый слой — смертность от других причин. По обилию голубого цвета сразу понятно, что причиной гибели большинства солдат стали болезни, которых можно было избежать при соблюдении санитарных правил. Диаграммы были понятны не только чиновникам военного ведомства, но и простым людям. Благодаря им общество увидело корень проблемы, и Военному ведомству пришлось согласится на реформы.
Сравните три изображение ниже. Можете ли вы найти отличающийся элемент?
Найдите отличия на следующей картинке.
Чтобы заметить, что слева реальные слова, а справа набор случайных букв пришлось «вчитаться». Различия в цвете, положении фигур, наклоне и толщине линий замечаются интуитивно. Человеку гораздо проще обнаружить закономерность или заметить различия на графике или диаграмме, чем в одинаковых колонках букв и цифр.
28 января 1986 года Соединённые Штаты запустила челнок «Челленджер». На 73 секунде полета произошёл взрыв внешнего топливного бака. Все 7 членов экипажа погибли.
Авария произошла из-за повреждения уплотнительного кольца. Как выяснилось в последствии, производитель предлагал отложить запуск, однако НАСА приняло другое решение. Инженера отправили в НАСА множество информации о том, что происходило при предыдущих запусках.
Для большей наглядности они подготовили такую диаграмму. На ней показаны все возникавшие повреждения уплотнительных колец. Если присмотреться, в верхней части диаграммы можно увидеть отметки температуры. Заметили закономерность?
Эдвард Тафти — профессор статистики Йельского университета показал, что ту же самую информацию можно было представить по-другому. Он использовал диаграмму рассеяния, чтобы показать связь между количеством поломок и температурой. По горизонтали он отразил температуру в момент запуска, по вертикали — количество случавшихся повреждений. Сразу становиться видно, что количество повреждений растет с понижением температуры. Обратите внимание на прогноз температуры в день запуска в левом нижнем углу. В день запуска ожидалась очень холодная погода. Поломка произошла бы почти наверняка.
Аналитические системы или BI-системы (от английского business intelligence) помогают представить текстовые и числовые данные в виде графиков и диаграмм. Когда изменения в цифрах представлены в виде изменения оттенка цвета, высоты столбца, площади фигуры, наклона линии, становится проще заметить закономерность или обнаружить отклонение.
Работа с аналитической системой не требует уметь программировать. BI-системами пользуются не только аналитики, но и менеджеры различного уровня, коммерческие и операционные директора, менеджеры и директора по персоналу, прездиденты компаний и председатели советов диреторов. Простейший анализ можно выполнять с помощью Microsoft Excel. Она позволяет представлять данные в виде графиков, гистограмм и круговых диаграмм. Она подойдет для работы над простой задачей. Для работы с данными сети розничных магазинов, завода, добывающего или сельскохозяйственного предприятия, холдинга её возможностей будет недостаточно.
Если нужно работать с большим количеством данных, собирать информацию из различных источников, работать с большими данными, то есть тем, что принято называть BigData потребуется более мощный инструмент — BI-система. Она сможет работать с данными, которые хранятся в различных файлах, базах данных и даже источниках в Интернете. В системе будет доступно большее количество представлений информации, например тепловые и иерархические диаграммы, возможность наносить информацию на географические карты. Система позволит менять уровень детализации, например переходить от анализа по годам к анализу по кварталам, месяцам, дням и часам.
Аналитические системы используют для решения следующих задач:
- Создания типовых отчетов, которые требуются на регулярной основе, например таких как отчеты по расходованию средств, выручке, товарных запасах
- Создания аналитических панелей, то есть "интерактивных" отчетов, в процессе работы с которыми можно менять уровень детализации, период или содержание отображаемой информации. Аналитические панели используют руководители, чтобы отслеживать как работает предприятия и принимать информированные решения.
- Анализа даных для поиска новых источников выручки, оценки реализации товаров различных категорий в различных филиалов, поиск причин возникновения брака на производстве и др. BI-система позволяет легко сравнивать данные различных подразделений, или за различные переды времени.
- Прогнозирования, то есть построения математических моделей с помощью которых можно предсказывать будущие объемы продаж, затраты, поведение людей.
Если вы хотите узнать больше о возможностях BI-систем и ознакомится с практическими примерами применения, свяжитесь с нами.